Теоретическая информатика, кибернетика
1.2.3. На русском языке
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 3 года
Группа научных специальностей Компьютерные науки и информатика
В рамках научной специальности обучающийся может выбрать одну из двух программ:
Теоретическая информатика, кибернетика (математика, механика)
Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров, сочетающих фундаментальную подготовку с формированием практических навыков и компетенций в области физико-математических наук, прежде всего в задачах, постановка и/или решение которых предполагает применение теоретической информатики и кибернетики.
Теоретическая информатика, кибернетика (прикладная математика, процессы управления)
Всесторонняя и комплексная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области теоретической информатики и математической кибернетики, разработки современных технологий и программ, предназначенных для анализа больших данных, обнаружения закономерностей в данных и их извлечения, математического программирования, математической теории исследования операций, а также в области теории игр, в том числе дифференциальных, динамических и стохастических игр, сетевых игр, математической теории оптимального управления, включая оптимального управления в условиях конфликта. Отдельное внимание уделяется внедрению в научные исследования современных технологий в области искусственного интеллекта, таких как анализ текста, устной речи и изображений, распознавания, понимания и синтеза речи, теоретических основ программирования, создания систем для новых информационных технологий
- Компьютерные науки и информатика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Иностранный язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Физико-математические науки
- Алексеева Нина Петровна, доцент Кафедры статистического моделирования — Статистический анализ медицинских данных
- Бурова Ирина Герасимовна, профессор Кафедры вычислительной математики — Применение сплайнов к решению задач и распараллеливание
- Голяндина Нина Эдуардовна, доцент Кафедры статистического моделирования — Анализ сингулярного спектра
- Гориховский Вячеслав Игоревич, доцент Кафедры системного программирования — Прикладной и теоретический статистический анализ данных; теория вероятности и математическая статистика; автоматизация медицинской диагностики; вычислительная гидроаэромеханика; применение методов машинного обучения в физико-химической динамики
- Граничин Олег Николаевич, профессор Кафедры системного программирования — Теория автоматического управления
- Ермаков Михаил Сергеевич, профессор Кафедры статистического моделирования — Непараметрическая статистика. Асимптотические задачи математической статистики.
- Кривулин Николай Кимович, профессор Кафедры статистического моделирования — Модели и методы тропической оптимизации в задачах экономики и управления
- Кузнецов Николай Владимирович, профессор Кафедры прикладной кибернетики — Теория управления, нелинейная динамика, фазовая синхронизация, технологии искусственного интеллекта
- Макаров Антон Александрович, профессор Кафедры параллельных алгоритмов — Фундаментальные основы построения интеллектуальных систем, базирующиеся на принципах математического моделирования и методов вычислений
- Матвеев Алексей Серафимович, профессор Кафедры теоретической кибернетики — Робототехника
- Мелас Вячеслав Борисович, профессор Кафедры статистического моделирования — Исследование мощности непараметрических критериев проверки гипотез
- Мокаев Тимур Назирович, профессор Кафедры прикладной кибернетики — Динамические системы
- Райтманн Фолькер, профессор Кафедры прикладной кибернетики — Теория размерности, коциклы, системы с многомерным временем, математика искусственного интеллекта
- Фрадков Александр Львович, профессор Кафедры теоретической кибернетики — Искусственный интеллект (многоагентные и сетевые системы, адаптация и машинное обучение)
Реализуемые в рамках 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
- Границы глобальной устойчивости и анализ скрытых колебаний: теория и приложения
- Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения
- Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
- Развитие методов управления многоагентными системами в условиях конфликта
- Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения
Реализуемые с партнерами
- Разработка программного обеспечения для диагностики и прогнозирования технического обслуживания подшипников качения
- Подходы мультиагентного обучения с подкреплением для вычислений на графах в ядре ОС