Математические и информационные технологии
03.04.01 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Физика и астрономия
Описание программы
- Основная образовательная программа магистратуры ?Математические и информационные технологии? предназначена для подготовки специалистов в области математического моделирования и применения информационных технологий
- Методы прикладной математики и физики, информационные технологии широко применяются в науке, технике, медицине и других областях. Большое значение имеет разработка, реализация и применение различных математических моделей, в частности моделей различных технологических процессов, моделей управления электрофизической аппаратурой различного назначения. Реализация таких моделей предполагает широкое использование различных информационных технологий
- Актуальность образовательной программы и востребованность выпускников на рынке труда обусловлена широким использованием математического моделирования и информационных технологий в различных областях науки и техники, в том числе медицине, атомной промышленности, безопасной ядерной энергетике, фундаментальных научных исследованиях
Вступительные испытания
Прикладные математика и физика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Зачет онлайн-курсов
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- Fundamentals of Electron and Ion Microscopy
- One-way Quantum Computation
- Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
- Quantum Computing: from Basics to the Cutting Edge (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- The Introduction to Quantum Computing
- Взаимодействие науки с искусствами и технологиями (в т. ч. любой курс онлайн-программы)
- Взаимодействие науки с искусствами и технологиями. Вводный курс
- Космическая погода: оценка воздействия на окружающую среду (на любом языке)
- Оптическая наука и визуальные искусства: Новое время и современность
- Оптическая наука и визуальные искусства: От Античности до XVII века. Часть 1
- Оптическая наука и визуальные искусства: От Античности до XVII века. Часть 2
- Программируем квантовые компьютеры на Python с Qiskit
- Фазовые переходы в объемных материалах и низкоразмерных системах
- Физические основы квантовых вычислений (на любом языке)
- Ядерная физика
Основные учебные курсы
- Визуальные средства разработки программного обеспечения
- Теория и методы цифровой обработки изображения
- Программное обеспечение высокопроизводительных вычислений
- Введение в нейронные сети
- Параллельные и распределенные вычисления
- Дифференциальные уравнения
- Ускорители заряженных частиц
- Системы управления Мега-сайенс установками
- Компьютерное зрение
- Анализ данных в машинном обучении
- Библиотеки языка Python в машинном обучении
- Основы глубокого обучения
- Алгоритмы машинного обучения
- Многокритериальная оптимизация
- Научно-исследовательская работа, Учебная практика, Производственная практика, Преддипломная практика
Преимущества обучения
- Образовательная программа создана для подготовки магистров, осуществляющих самостоятельную деятельность по применению методов прикладной математики, математического моделирования и информационных технологий
- Программа нацелена на подготовку специалистов в сфере научно-исследовательской, аналитической, проектной, опытно-конструкторской, инновационной, производственно-технологической, организационно-управленческой и педагогической деятельности
- Программа реализуется с привлечением уникальных физических установок Объединенного института ядерных исследований, при технической и методической поддержке Учебно-научного центра ОИЯИ
- Обучающимся, успешно осваивающим образовательную программу, может быть назначена дополнительная повышенная стипендия
- Участие в крупных национальных и международных конференциях и научных проектах
Известные преподаватели
- Д. А. Овсянников — руководитель магистерской программы, профессор, заведующий Кафедрой теории систем управления электрофизической аппаратурой, доктор физико-математических наук, Почетный профессор 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入. Область научных интересов: математическое моделирование и анализ и оптимизация различных управляемых динамических процессов. Создатель известной научно-педагогической школы в области прикладной математики и процессов управления. С 1989 года по 2007 возглавлял НИИ вычислительной математики и процессов управления 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 (с 2000г. имени В.И.Зубова). В течении ряда лет является председателем ГЭК по магистерской программе в МГУ на факультете ВМК. Автор более 250 работ, изданных в России и за рубежом, в том числе 12 монографий и учебных пособий. Под его редакцией в специальных выпусках изданы труды: VIII международной конференции по вычислительной ускорительной физике в журнале ?Nuclear Instruments and Methods in Physics Research?, 2006 год, XV международного семинара по динамике пучков и оптимизации в ?International Journal of Modern Physics?, 2009 год, XXI международного семинара по динамике пучков и оптимизации в издательстве IEEE, 2014 год, и другие. Является Заслуженным работником высшей школы РФ. Лауреат университетской премии за лучшую научную работу 1999 г. Член Ученого совета 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入. Член специализированных советов по защите кандидатских и докторских диссертаций. Входит в состав редколлегий известных журналов, входящих в ведущие наукометрические базы данных Web of Science Core Collection, Scopus, РИНЦ. Член национального комитета IFAC. Председатель организационного комитета серии международных совещаний: International Workshops ?Beam Dynamics and Optimization? (1994-н.в.), Russian Particle Accelerator Conference (2012, 2016). Принимает участие в работе организационных и программных комитетов различных международных конференций и семинаров. Под его руководством создано специальное программное обеспечение по проблемам моделирования динамики заряженных пучков в различных структурах, не имеющее аналогов в мировой практике
- О. И. Дривотин — доктор физико-математических наук, профессор кафедры теории систем управления электрофизической аппаратурой. Область научных интересов: моделирование и оптимизация динамики пучков заряженных частиц, теоретические и математические проблемы классической теории поля, компьютерные технологии в физических задачах: объектно-ориентированное моделирование физических процессов; распараллеливание вычислений при решении физических задач
- Н. В. Егоров — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий Кафедрой моделирования электромеханических и компьютерных систем, Более 12 лет проработал в Экспертном совете по управлению, вычислительной технике и информатике Высшей аттестационной комиссии Минобрнауки РФ, член Международного руководящего комитета (европейская секция) по проведению конференций по вакуумным электронным источникам и Международного координационного совета по проведению симпозиумов ?Водородная энергетика: теоретические и инженерные решения?. Обладатель почетной грамоты Президента РФ (и нагрудного знака) ?За заслуги в области образования, подготовку квалифицированных кадров и многолетнюю плодотворную работу?
- А. О. Сидорин — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных и ядерных технологий, заведующий кафедрой информационных и ядерных технологий. Заместитель начальника ускорительного отделения Лаборатории физики высоких энергий Объединенного института ядерных исследований. Специалист по физике и технике ускорителей, охлаждению пучков заряженных частиц, моделированию динамики движения заряженных частиц в электромагнитных полях. Лауреат премий ОИЯИ: 2011 за работу ?Ускорение ионов ксенона в Нуклотроне?; 2014 — за работу ?Создание и запуск стохастического охлаждения пучков ионов на Нуклотроне для ускорительного комплекса NICA?. Лауреат премий Лаборатории физики высоких энергий: 2015 — за работу ?Физический пуск форинжектора ЛУ-20 на основе RFQ?; 2017 — за работу ?Поляризованные протоны в Нуклотроне?, 2018 — за работу ?Подавление пульсаций тока выведенного пучка тяжелых ионов низкой интенсивности?, 2019 — за ?Создание цикла лекции для образовательного портала ОИЯИ? Выступления, начиная с 90-х годов 20 века, с докладами и лекциями на международных конференциях по ускорителям и молодёжных школах в Университетах Болгарии, Польши, Чехии, Италии, Германии, Румынии, Китае, Японии
- И. Н. Мешков — доктор физико-математических наук, профессор кафедры информационных и ядерных технологий, академик РАН. Лауреат Государственной премии РФ (2001) за цикл работ ?Метод электронного охлаждения пучков тяжёлых заряженных частиц?. Лауреат премии Европейского физического общества в области ускорительной техники — 2004. Выступления с докладами на международных конференциях по ускорителям, начиная с 70-х годов 20 века
- С. А. Костромин — доктор физико-математических наук, профессор кафедры информационных и ядерных технологий, начальник отдела Лаборатории физики высоких энергий Объединенного института ядерных исследований. Премия Лаборатории Ядерных Проблем ОИЯИ за цикл работ ?Разработка циклотронов для адронной терапии?, 2009. Выступления с докладами на международных конференциях по ускорителям и сверхпроводящим магнитным системам бол последних 10 лет
- С.Е. Сычевский — доктор физико-математических наук, профессор кафедры теории систем управления электрофизической аппаратурой, начальник Научно-исследовательского вычислительного отдела Научно-технического центра ?СИНТЕЗ?, АО ?НИИЭФА им. Д.В.Ефремова?. Организатор ряда важных работ по Международному Токамаку ИТЭР и по новому инновационному направлению для России — Левитационный транспорт. Обладатель ряда патентов в этой области
- А. Г. Головкина — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры Теории систем управления электрофизической аппаратурой, помощник руководителя программы магистратуры. Получатель Стипендии Президента РФ для аспирантов и молодых ученых, Победитель Всероссийского молодежного конкурса научных работ по современным проблемам фундаментальных и прикладных наук, лауреат Премии Президента РФ для поддержки талантливой молодежи, член программного комитета International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH), лауреат 6 и 8 Heidelberg Laureate Forum, Регулярный член научного сообщества INSTICC (Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication). Область научных интересов: теория управления, оптимизация, идентификация динамических систем, машинное обучение в управлении
Основные направления исследований
- Цифровые технологии как инструмент для решения задач моделирования, управления, оптимизации
- Разработка методов моделирования и оптимизации и программных средств для управления пучком заряженных частиц в ускорителях и плазмой в токамаках
- Интеллектуальная оптимизация
- Интеллектуальная автоматизация управления промышленными процессами
- Математическое моделирование и разработка методов и программных средств для управления в ядерной энергетике
- Управление сложными механическими системами
- Управление движением летательных аппаратов и комплексов
- Разработка методов и программных средств для решения комплекса медицинских задач (томография)
- Высокопроизводительные вычисления
- Разработка ПО для тестирования радиоэлектронных аналоговых и цифровых устройств
- Задачи распознавания сигналов и образов с использованием цифровых и интеллектуальных технологий
- Машинное обучение
- Математическое моделирование и решение проблем стабилизации магнитных левитационных транспортных систем
Реализуемые в рамках программы (университета) гранты/проекты
Объединённый институт ядерных исследований
Ресурсные возможности для научно-исследовательской деятельности
Обучающиеся имеют возможность осуществлять научно-исследовательскую деятельность, используя ресурсы организаций-партнеров:
- Объединенный институт ядерных исследований
- ООО ?Газпромнефть НТЦ?
- ФГУП ?Крыловский государственный научный центр?
- АО ?Сбербанк-технологии?
Будущая карьера
Места прохождения практики
- Объединенный институт ядерных исследований
- ООО ?Газпромнефть НТЦ?
- ФГУП ?Крыловский государственный научный центр?
- АО ?Сбербанк-технологии?
Перечень ключевых профессий
Профессиональная деятельность выпускников связана с применением методов прикладной математики, прикладной физики, компьютерных, информационных и цифровых технологий; созданием и использованием математических, физических и компьютерных моделей процессов и объектов; разработкой и применением современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники и управления:
- Разработчик программного обеспечения
- Системный аналитик
- Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
Известные организации, в который работают выпускники
- АО ?Сбербанк-технологии?
- ПАО ?Сбербанк?
- ПАО ?Газпромнефть?
- Объединенный институт ядерных исследований
- АО ?Авангард?