Искусственный интеллект и наука о данных
09.04.03 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Информатика и вычислительная техника
Описание программы
- Образовательная программа магистратуры ?Искусственный интеллект и наука о данных? нацелена на подготовку специалистов, способных применять полученные знания и навыки математических и естественных наук, программирования и информационных технологий при решении прикладных задач в области искусственного интеллекта.
- Ключевая особенность — участие обучающихся в различных реальных индустриальных интердисциплинарных проектах, предполагающих применение полученных знаний и навыков, в частности, анализа данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, программной разработки и управления проектами.
- Программа позиционируется как площадка, где организована коммуникация с представителями индустрии
Вступительные испытания
Искусственный интеллект и наука о данных — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Основные учебные курсы
- Основы машинного обучения
- Теория байесовских сетей
- Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей
- Технологии интеллектуального компьютерного зрения
- Алгоритмы обработки изображений
- Методы статистической обработки информации в приложениях искусственного интеллекта
- Инновационный менеджмент
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта
- Алгоритмы анализа и классификации изображений
- Информационный поиск и обработка текстов на естественном языке
- Теория нейронных сетей
- Прикладные задачи машинного обучения
- Управление проектами
- Алгоритмы компьютерного зрения
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных
Зачет онлайн-курсов
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- LegalTech (в т. ч. любой курс онлайн-программы)
- Machine Learning Based Econometrics
- Автоматизация в юридической деятельности: анализ практик
- Базы данных и работа с данными
- Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
- Введение в LegalTech
- Введение в биоинформатику
- Введение в биоинформатику: метагеномика
- Высшая математика. Алгебра: Введение в теорию групп
- Инструменты для создания LegalTech-решений
- Искусственный интеллект: основы
- Машинное обучение: основы
- Основы Java. Базовый уровень
- Расширенный Full-stack. Графы на практике
- Расширенный Full-stack. От идеи до MVP
- Расширенный Full-stack. От идеи до MVP. Графы на практике (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- Спортивное программирование
- Sport Algorithmic Programming
Известные преподаватели
- М.В. Абрамов — кандидат технических наук, доцент кафедры информатики, руководитель ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе, исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк. Автор более 150 научных публикаций
- Ю.А. Раковская — управляющий директор-начальник центра, ПАО ?Сбербанк России?
- А.О. Хлобыстова — старший преподаватель кафедры информатики, младший научный сотрудник ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе. Автор более 50 научных публикаций
- В.Ф. Столярова — старший преподаватель кафедры информатики, младший научный сотрудник ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН. Автор более 40 научных публикаций
- А.А. Корепанова — старший преподаватель кафедры информатики, младший научный сотрудник ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН. Автор более 20 (на страничке 24) научных публикаций
- В.Д. Олисеенко — старший преподаватель кафедры информатики, младший научный сотрудник ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН. Автор более 20 научных публикаций
- Ф.В. Бушмелев — старший преподаватель кафедры информатики, младший научный сотрудник ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН. Автор более 10 научных публикаций
Преимущества обучения
- Программа реализуется в сетевом формате совместно с ПАО ?Сбербанк России? и ФГБУН СПб ФИЦ РАН
- В учебный план образовательной программы включены дисциплины, преподаваемые представителями крупных индустриальных компаний и научных организаций
- Особый блок дисциплин ?Искусственный интеллект для Арктического региона?, который ориентирован на подготовку специалистов в области приложения технологий искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем, к решению задач, возникающих в различных срезах общественной, экономической и государственной деятельности на арктических территориях РФ
- Участие обучающихся в различных междисциплинарных и интердисциплинарных проектах, предполагающих применение полученных знаний и навыков, в частности, анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, в различных сферах науки, образования, общественной и деловой жизни, государственной и муниципальной деятельности
- Возможность принимать участие в научно-исследовательских и производственных проектах ведущих ученых 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 в области искусственного интеллекта
Основные направления исследований
- Применение методов искусственного интеллекта и Data Science в прикладных исследованиях
- Искусственный интеллект в Арктических исследованиях
- Интеллектуальная обработка данных промышленных предприятий
- Интеллектуальные технологии и анализ спутниковых данных
- Байесовские сети доверия, алгебраические байесовские сети и родственные модели знаний с неопределенностью в искусственном интеллекте
- Анализ социальных сетей, социальных связей, личностные особенности пользователей и цифровые двойники
- Информационная безопасность: анализ защищенности пользователей от социоинженерных атак
- Базы данных и информационные системы, основанные на базах данных
- Нечеткие системы и мягкие вычисления
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ?Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук?
- Акционерное общество ?Инжиниринговая компания ?НЕОТЕК МАРИН?
Перечень ключевых профессий
- Data Scientist
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- Computer Vision Engineer
- Разработчик взаимодействия с ИИ
- Разработчик ПО
- Администратор баз данных
- Менеджер по информационным технологиям
- Руководитель проектов в области IT
- Системный аналитик
- Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами