Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики
01.04.02 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Математика и механика
Описание программы
- Программа создана для подготовки магистров, работающих в научной сфере и осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов, информационных и цифровых технологий в различных областях медицины и медицинской диагностики
- Программа носит междисциплинарный характер и находится на стыке информатики, цифровых технологий и математики. В процессе освоения различных дисциплин изучаются методы математического и компьютерного моделирования для современной медицинской диагностики, обучающиеся знакомятся с современным программным обеспечением обработки медицинских данных, изучают основы цифровой визуализации в медицине и интеллектуального анализа медицинских данных, системы поддержки принятия решений в медицине, большие данные и специфику их обработки; осваивают процесс разработки программного обеспечения
Вступительные испытания
Прикладная математика и информатика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Зачет онлайн-курсов
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- Introduction to Data Analysis
- Multi-agent Technologies
- One-way Quantum Computation
- Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
- The Introduction to Quantum Computing
- Архитектура ЭВМ
- Базы данных
- Базы данных и работа с данными
- Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
- Блокчейн: архитектура и принцип работы
- Блокчейн: цели, бизнес-модели и регулирование
- Введение в механику деформируемого твердого тела
- Знакомство с R и базовая статистика
- Квантовые вычисления
- Линейная регрессия
- Линейные модели с дискретными предикторами
- Математическая теория игр (на любом языке)
- Математические методы в психологии: основы применения
- Обобщенные линейные модели
- Правовое регулирование правоотношений в области применения технологии распределенных реестров
- Просто о статистике (с использованием R) (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- Смешанные линейные модели
- Теория кибернетических систем: введение (старое название: Введение в теорию кибернетических систем)
- Физические основы квантовых вычислений (на любом языке)
- Цифровые валюты и блокчейн-технологии
Основные учебные курсы
- Цифровая визуализация в медицине
- Математическое моделирование в медицине и биологии
- Методы цифровой обработки изображений
- Математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
- Системы поддержки принятия решений в медицине
- Интеллектуальный анализ медицинских данных
- Методы распознавания образов
- Статистический анализ медико-биологических данных
- Визуальные средства разработки программного обеспечения
- Большие данные и их обработка
- Телемедицина
- История и методология прикладной математики и информатики
Преимущества обучения
- Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с изучением современных цифровых и информационных технологий и направлена на подготовку магистров, осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов и цифровых технологий в медицине
- Обучающиеся получают базовые знания по математическому моделированию и компьютерным технологиям, позволяющие создавать, анализировать и использовать математические модели процессов и объектов для решения задач в области медицинской диагностики
- В процессе обучения используется специализированное программное обеспечение для обработки данных в ядерной медицине и лучевой терапии
- Программа реализуется с использованием инновационных подходов и технологий
- Взаимодействие с другими образовательными и научными исследовательскими центрами России, с медицинскими клиниками и диагностическими центрами, развитие региональных, федеральных и международных научно-педагогических связей, участие в российских и международных научных, образовательных и культурных программах по основным направлениям деятельности
Известные преподаватели
- Е. Д. Котина — руководитель магистерской программы, доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине, томографическая реконструкция, обработка изображений. Автор более 80 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science; программного обеспечения обработки данных однофотонной эмиссионной компьютерной томографии; является членом Российского межрегионального общества ядерной медицины и европейской ассоциации ядерной медицины (EANM). Почетный работник высшего профессионального образования РФ
- А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор. Области научных интересов: теория управления, дифференциально-разностные схемы, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой, компьютерная томография и обработка изображений. Автор более 150 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Заслуженный работник высшей школы РФ
- В. М. Буре — доктор технических наук, профессор. Область научных интересов: вероятностно-статистическое моделирование и анализа данных. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
- Е. П. Колпак — доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: математическое моделирование пространственно-временных процессов. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
- В. А. Плоских — кандидат физико-математических наук, доцент. Область научных интересов: медицинская визуализации, разработка программного обеспечения, однофотонная эмиссионной компьютерная томография, позитронно-эмиссионная томография. Автор программного комплекса обработки данных радионуклидных исследований
Основные направления исследований
- Математическое моделирование в медицинской диагностике
- Моделирование транспорта индикатора в организме
- Однофотонная эмиссионная компьютерная томография
- Позитронно-эмиссионная томография
- Томографическая реконструкция
- Интеллектуальный анализ данных
- Трехмерная визуализация томографических данных
- Цифровая обработка изображений
- Разработка программного обеспечения для обработки медицинских данных
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- Федеральное государственное бюджетное учреждение ?Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А. М. Никифорова?
- Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения ?Медицинский информационно-аналитический центр?
- Объединенный институт ядерных исследований
Перечень ключевых профессий
- Специалист по информационным системам
- Руководитель разработки программного обеспечения
- Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
Организации, в которых работают выпускники
- Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения ?Медицинский информационно-аналитический центр?
- Общество с ограниченной ответственностью ?ЭПАМ Систэмз?
- Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук
- Федеральное государственное бюджетное учреждение ?Петербургский институт ядерной физики имени Б. П. Константинова?
- Digital Design