Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект
01.04.02 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Математика и механика
С дополнительной квалификацией «Специалист по научно-исследовательским разработкам»
Описание программы
- Основная образовательная программа магистратуры ?Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект (с дополнительной квалификацией ?Специалист по научно-исследовательским разработкам“)? направлена на подготовку специалистов, способных самостоятельно ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и смежных с ней предметных областях, самостоятельно осуществлять научно-исследовательскую деятельность в областях, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии, создавать и использовать математические модели процессов и объектов, разрабатывать и применять современные математические методы и программное обеспечение для решения задач науки, техники, экономики и управления, применять эффективные математические подходы в области систем искусственного интеллекта и моделирования сложных систем
- Обучающийся научится формализовывать исходную проблему, строить математическую модель и проверять её адекватность; научится развивать известные и создавать новые методы решения задач математической физики; сможет применять методы распараллеливания вычислений для решения практических задач; сможет создавать компьютерную реализацию полученных решений; эффективно использовать статистические и математические пакеты; будет способен создавать эффективные компьютерные реализации статистических методов для решения практических задач; сможет развивать известные и создавать новые статистические методы обработки данных
- 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入ники смогут осуществлять научно-исследовательскую, проектную, производственно-технологическую, организационно-управленческую и педагогическую работу, связанную с использованием математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий и автоматизированных систем управления, математическим и статистическим моделированием, а также с разработкой алгоритмического и программного обеспечения для науки и промышленности.
- 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入ники получают дополнительную квалификацию ?Специалист по научно-исследовательским разработкам?
- Образовательная программа реализуется с учетом положений Указа Президента РФ от 09.11.2022 № 809 ?Об утверждении Основ государственной политики по сохранению и укреплению традиционных российских духовно-нравственных ценностей?.
Вступительные испытания
Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Основные учебные курсы
- Высокопроизводительные вычисления
- Компьютерные вычисления с распараллеливанием
- Математические модели сложных динамических систем
- Обратные и некорректно поставленные задачи
- Принятие решений в многокритериальных задачах
- Стохастические системы управления и связи
- Современные модели и алгоритмы теории расписаний
- Адаптивные системы и их приложения в кибернетике и робототехнике
- Применение методов оптимизации в финансах
- Многомерный анализ данных
- Статистический анализ и прогноз временных рядов
- Интеллектуальный анализ данных
- Машинное и статистическое обучение
- Вероятностные и статистические модели
- Математические модели сложных динамических систем
- Компьютерный практикум по кибернетике и искусственному интеллекту
- Динамические системы и прикладная кибернетика
- Управление проектами и качество проектов
Преимущества обучения
- Целью программы является подготовка специалиста, способного самостоятельно ставить и решать теоретические и практические задачи в данной и смежных с ней предметных областях, самостоятельно осуществлять научно-исследовательскую деятельность в областях, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии, создавать и использовать математические модели процессов и объектов, разрабатывать и применять современные математические методы и программное обеспечение для решения задач науки, техники, экономики и управления, применять эффективные математические подходы в области систем искусственного интеллекта и моделирования сложных систем
- Обучающийся научится формализовывать исходную проблему, строить математическую модель и проверять её адекватность; научится развивать известные и создавать новые методы решения задач математической физики; сможет применять методы распараллеливания вычислений для решения практических задач; сможет создавать компьютерную реализацию полученных решений; эффективно использовать статистические и математические пакеты; будет способен создавать эффективные компьютерные реализации статистических методов для решения практических задач; сможет развивать известные и создавать новые статистические методы обработки данных
- 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入ники смогут осуществлять научно-исследовательскую, проектную, производственно-технологическую, организационно-управленческую и педагогическую работу, связанную с использованием математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий и автоматизированных систем управления, математическим и статистическим моделированием, а также с разработкой алгоритмического и программного обеспечения для науки и промышленности
Известные преподаватели
- С. М. Ермаков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой статистического моделирования 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入, лауреат государственной премии СССР. Один из создателей современных методов защиты от излучений, основатель Санкт-Петербургской школы планирования эксперимента, известный специалист в области стохастических вычислений и их приложений. Автор более 270 научных работ. Среди его учеников 50 кандидатов наук и 9 докторов наук в области вычислительной математики и математического моделирования
- Н. В. Кузнецов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной кибернетики. Автор более 300 научных работ. Специалист в области динамических систем, теории управления. Приглашенный профессор и координатор совместных научно-образовательных программ двойных дипломов факультетом Информационных технологий Университета Йювяскюля и Школой инженерных наук Технологического университета Лаппеэнранта (Финляндия), где с 2009г. под его руководством защищено более 10 Ph.D. диссертаций. В 2016-2018гг. признан одним из самых высокоцитируемых математиков России, а в 2019-2020гг. включен в 0,1% самых высокоцитируемых ученых по версии (Web of Science). Руководитель Ведущей научной школы Российской Федерации в области ?математики и механики? (одной из двух) по приоритетному направлению развития РФ: ?Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта?. С 2020 года иностранный член Финской академии наук и литературы
- В. Б. Мелас — доктор физико-математических наук, профессор. Известный специалист в области прикладной математической статистики (планирование эксперимента, регрессионный анализ) и стохастического моделирования сложных систем. Автор более 200 научных работ. Один из главных организаторов международных конференций по моделированию (Санкт-Петербург (Россия), 1994, 1996, 1998, 2001, 2005, 2009; Римини (Италия), 2013; Вена (Австрия), 2015 Барселона (Испания), 2018; Зальцбург (Австрия), 2019)
- В. М. Рябов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительной математики 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入, Почетный работник высшего профессионального образования. Ведущий специалист в области обращения интегрального преобразования Лапласа с помощью рядов Лагерра и квадратурных формул; получения оценок погрешности произвольных квадратурных формул; ус