Количественные методы сбора и анализа данных в социологии
Основная информация
- Цель — обучение реальным навыкам работы с современными информационными технологиями обработки количественных и формализуемых качественных данных и углублённое знакомство с возможностями статистического анализа данных
- Задачи — получение новых и структурирование имеющихся знаний в области методик статистического анализа, а также практическое овладение основами базовых процедур обработки и анализа данных с помощью универсальных статистических пакетов SPSS и Statistica и последующим оформлением полученных результатов
- В результате освоения курса, обучающиеся должны понимать сущность и значение эмпирических исследований, уметь использовать базовые статистические процедуры. Практические навыки статистического анализа данных вырабатываются на основе конкретных примеров из области прикладных социологических, демографических и маркетинговых исследований
- Слушатели, успешно завершившие обучение, готовы к выполнению задач по поиску, обработке и анализу данных, полученных из различных первичных и вторичных источников, для подготовки аналитических предложений, экспертных заключений и рекомендаций, направленных на решение конкретных прикладных задач в профессиональной деятельности
Программа может быть интересна:
- профессорско-преподавательскому составу вузов, область научных интересов которых связана с науками об обществе и естественными науками
- исследователям, которые в своей научно деятельности сталкиваются с обработкой массивов структурированных и слабоструктурированных данных
- маркетологам
- аналитикам в области финансов, политической сферы
- специалистам органов государственной статистики и информационно-аналитических центров при органах государственной власти и местного самоуправления
- специалистам учреждений социальной сферы
Руководитель программы — Владимир Анатольевич Сибирев, кандидат экономических наук, доцент 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
Темы курса
- Измерение в социальном исследовании. Особенности и методы кодирования и ввода эмпирических данных в статистических пакетах.
- Знакомство с интерфейсом статистических пакетов. Файлы данных, их преобразование и конвертация.
- Анализ одной переменной. Табулирование и графическое представление эмпирических данных. Использование мер центральной тенденции и изменчивости. Частотный и дисперсионный анализ.
- Изучение взаимозависимостей и сопряженности
- Параметрические и непараметрические методы проверки гипотез
- Регрессионный анализ. Линейная регрессия, множественная регрессия, использование неколичественных данных в регрессионной модели. Работа с фиктивными переменными. Дихотомическая и мультиноминальная логистическая регрессия. Прогнозирование. Анализ временных рядов.
- Факторный анализ. Объяснительная и подтверждающая факторные модели.
- Кластерный анализ и исследование структуры. Методы кластеризации. Интерпретация результатов.
- Подготовка научного и квалификационного отчетов. Визуализация данных и построение выходных графических форм.
Необходимые документы
- Оригинал или копия паспорта слушателя
- Оригинал или копия паспорта лица, с которым заключается договор об образовании (в случае, если договор заключается не со слушателем)
- Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)
Преимущества 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
- Наши преподаватели?— учёные с?мировым именем, опытные педагоги, лауреаты престижных международных премий.
- Мы?разработали более 800 дополнительных образовательных программ?— от?самых популярных до?самых редких и?уникальных.
- У?нас вы?сможете соприкоснуться с?300-летней традицией первого российского классического университета и?стать её?частью.
- 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入?— это особая культурная среда, сформировавшая множество известных российских учёных, политиков, предпринимателей и?деятелей культуры.
- Пройдя обучение, вы?получите удостоверение установленного образца 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入, подтверждающее высокий уровень полученных знаний.
- Обучаясь у?нас, вы?получите доступ к?уникальным ресурсам Университета: от?обширной научной библиотеки до?многочисленных музеев.
Как записаться?
Для записи на программу свяжитесь с нами по телефону или заполните форму ниже — мы свяжемся с Вами в течение одного рабочего дня.
Перед обучением необходимо оформить договор и произвести оплату. По любым вопросам вы всегда можете обратиться по тел.: +7 (812) 363-64-61 или эл. почте: umc@spbu.ru.