AI360: Математика машинного обучения
02.03.01 На английском и русском языках
Уровень обучения Бакалавриат
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Описание программы
- Программа ставит себе задачей подготовку будущих исследователей и создателей новых моделей искусственного интеллекта, архитектур и алгоритмов машинного обучения, а также новых математических методов, позволяющих анализировать и прогнозировать их работу
- Программа сочетает в себе фундаментальное математическое образование и всестороннее изучение современных областей машинного обучения, наук о данных и компьютерных наук. Уже с младших курсов обучающиеся посещают зимние и летние школы по искусственному интеллекту, ведут научную работу и получают возможность участвовать в ведущих российских и зарубежных научных конференциях
- Программа реализуется поддержке и участии компаний Яндекс и Сбер
Основные учебные курсы
Курсы по математике
- Математический анализ
- Алгебра
- Геометрия и топология
- Основы теории множеств
- Дискретная теория вероятностей
- Теория вероятностей и основы случайных процессов
- Дифференциальные уравнения
- Алгоритмы и структуры данных
Курсы по программированию, информатике и машинному обучению
- Машинное обучение 1
- Машинное обучение 2
- Вычислительные методы
- Методы оптимизации
- Глубокое обучение
- Математическая статистика
- Теоретическая информатика
- Python и введение в анализ данных
- Архитектура компьютера
- Операционные системы
- Программирование на языке С++
В образовательную программу входят дисциплины по выбору (более 100) с третьего года обучения
Известные преподаватели
- С. И. Николенко — доктор физико-математических наук, научный руководитель программы, доцент Факультета математики и компьютерных наук, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, Head of AI компании Synthesis AI. Автор более 200 публикаций в области машинного обучения, в частности глубокого обучения, теоретической информатики и анализа алгоритмов, и других областях информатики и математики. Автор нескольких книг, в том числе бестселлера ?Глубокое обучение? (СПб.: Питер, 2018) и монографии ?Synthetic Data for Deep Learning? (Springer, 2021)
- А. М. Алексеев — сотрудник ПОМИ РАН, академический консультант в Saint-Petersburg Research Center, старший преподаватель 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入. Исследователь в области машинного обучения с опытом разработки высоконагруженных сервисов и интеллектуальных систем и преподавания в ведущих университетах. Его научные интересы включают глубокое обучение, обработку естественного языка и цифровые гуманитарные науки. Автор докладов на конференциях AAAI, COLING, ACL и других
- Н. П. Дубчук — руководитель разработки ПО группы компаний ЦРТ. Преподаватель курса ?Основы программирования?. Ведет кружок по олимпиадному программированию
- А. А. Петров — старший разработчик в Службе разработки вычислительной платформы и прикладных крауд-сервисов Яндекса, отлично знает лучшие промышленные практики программирования, ведёт курсы ?Основы программирования? и ?Объектно-ориентированное программирование?
- Е. Л. Калишенко — главный системный архитектор АО ?НИЦ СПб ЭТУ?. Преподаватель СПб ГЭТУ ?ЛЭТИ?, НИУ ВШЭ, НИУ ИТМО Интересы: Архитектура систем, информационные технологии в медицине, высокопроизводительные вычисления
- И. С. Казменко — старший преподаватель, тренер команд 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 по спортивному программированию
- Е. М. Линский — кандидат технических наук, инженер в компании CloudBEAR
- Г. И. Сурин — разработчик моделей глубокого обучения (computer vision), опытный участник соревнований по машинному обучению
- Д. С. Шалымов — кандидат физико-математических наук, доцент Факультета математики и компьютерных наук
- К. С. Яковлев — кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН. Член научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта
- С. В. Иванов — доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН
- С. В. Кисляков — доктор физико-математических наук, академик РАН
- М. А. Лифшиц — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук
- А. С. Охотин — кандидат физико-математических наук, Ph. D. (Queen’s University, Canada), профессор Факультета математики и компьютерных наук
- С. А. Пузынина — кандидат физико-математических наук, доцент Факультета математики и компьютерных наук
- С. Ю. Пилюгин — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук
- Ф. В. Петров — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, тренер 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 по олимпиадной математике
- А. В. Степанов — доктор физико-математических наук, доцент Факультета математики и компьютерных наук
Преимущества обучения
- Спонсорская стипендия 40000 рублей в месяц для всех студентов программы
- Летние и зимние школы от Яндекса и Сбера
- Доступ к курсам от Яндекса и Сбера
- Возможность посещать международные конференции по машинному обучению и искусственному интеллекту
- Учеба в историческом центре Санкт-Петербурга, а общежитие в 15 минутах ходьбы от факультета, доступное поступающим, имеющим право поступления БВИ хотя бы на одно направление 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
Начиная с третьего семестра студенты могут работать над проектами под руководством сотрудников ведущих IT-компаний и исследовательских лабораторий. С их помощью студенты:
- Познакомятся с самыми разными технологиями
- Поймут, какое направление исследований увлекают больше других
- Попробуют решить реальные исследовательские задачи
Перечень ключевых профессий
188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入ники учеными-исследователями искусственного интеллекта в научных организациях и R&D отделах IT-компаний
Аккредитация
Свидетельство о государственной аккредитации