Вычислительная математика
1.1.6. На русском языке
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Группа научных специальностей Математика и механика
В рамках научной специальности обучающийся может выбрать одну из двух программ:
Вычислительная математика (математика, механика)
Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области решения задач алгебры, анализа, дифференциальных и интегральных уравнений, математической физики, теории вероятностей и статистики, Разработка теории численных методов, анализ и обоснование алгоритмов, вопросы повышения их эффективности. Разработка алгоритмов, их численная реализация. Разработка комплексов программ. Распараллеливание вычислений.
Вычислительная математика (прикладная математика, процессы управления)
Всесторонняя комплексная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области вычислительной математики, современных численных методов решения прикладных математических задач, возникающих при моделировании процессов, явлений и объектов в науке и технике. Изучение и анализ методов решения задач линейной алгебры, аппроксимации, оптимизации, решения нелинейных алгебраических, а также различных типов дифференциальных и интегральных уравнений. Исследование вычислительных алгоритмов с точки зрения сложности и реализуемости на ЭВМ с учётом современных программных и вычислительных средств, организации параллельных вычислений и использования векторизации данных.
- Математика и механика — устный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Иностранный язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Физико-математические науки
- Бурова Ирина Герасимовна, профессор Кафедры вычислительной математики — Решение задач матфизики с применением сплайнов
- Голяндина Нина Эдуардовна, доцент Кафедры статистического моделирования — Анализ сингулярного спектра
- Ермаков Михаил Сергеевич, профессор Кафедры статистического моделирования — Непараметрическая статистика. Асимптотические задачи математической статистики.
- Ермаков Сергей Михайлович, профессор Кафедры статистического моделирования — Стохастические методы вычислений и оптимизации
- Корнеев Вадим Глебович, профессор Кафедры параллельных алгоритмов — Апостериорные оценки погрешности смешанного метода конечных элементов Сиарле-Равьяра для решения эллиптических уравнений четвертого порядка. Предобусловливание вычислительных схем hp-версии метода конечных элементов. Оптимизация метода декомпозиции области для решения эллиптических краевых задач.
- Кривулин Николай Кимович, профессор Кафедры статистического моделирования — Модели и методы тропической оптимизации в задачах экономики и управления
- Макаров Антон Александрович, профессор Кафедры параллельных алгоритмов — Фундаментальные основы построения интеллектуальных систем, базирующиеся на принципах математического моделирования и методов вычислений
- Малоземов Василий Николаевич, профессор Кафедры исследования операций — Нелинейные чебышёвские приближения и негладкая оптимизация
- Мелас Вячеслав Борисович, профессор Кафедры статистического моделирования — Исследование мощности непараметрических критериев проверки гипотез
- Некруткин Владимир Викторович, доцент Кафедры статистического моделирования — Проблемы разделимости в анализе сингулярного спектра
- Товстик Татьяна Михайловна, доцент Кафедры статистического моделирования — Модели страхования и перестрахования
- Шпилев Петр Валерьевич, доцент Кафедры статистического моделирования — Проблемы регрессионного анализа
Реализуемые в рамках 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入:
- Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
- Сплайн-всплесковая обработка потоков структурированной информации
- Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
- Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
- Поведение материалов и конструкций в условиях коррозии под напряжением
- Развитие методов декомпозиции, агрегирования и децентрализованного управления сложными cистемами
- Разработка инструментария 3D визуализации для археологических исследований
Реализуемые с партнерами:
- Обзор оптических методов контроля качества дорожного покрытия и описание их сравнительных характеристик (партнер — ООО ?Группа компаний ?РОСТ?)
- Теоретические основы цифровизации анализа и синтеза сложных механических систем, сетей и сред