Теория вероятностей и математическая статистика
1.1.4. На английском и русском языках
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Группа научных специальностей Математика и механика
Описание программы
В рамках научной специальности обучающийся может выбрать одну из двух программ:
Теория вероятностей и математическая статистика (математика, механика)
Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров, сочетающих фундаментальную подготовку с формированием практических навыков и компетенций в области физико-математических наук, прежде всего в задачах, постановка и/или решение которых предполагает применение методов теории вероятностей и математической статистики.
Теория вероятностей и математическая статистика (математика и компьютерные науки)
Комплексная подготовка научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации в области теории случайных процессов, геометрической вероятности и стохастической геометрии, стохастических дифференциальных уравнений, комбинаторной теории вероятностей, стохастического анализа и стохастической оптимизации, марковских процессов. Проведение исследований и разработка научных методов в задачах:
- теории случайных процессов (теория гауссовских процессов, марковских процессов, вероятности малых и больших уклонений случайных процессов, точечные процессы и поля, вероятностные модели систем обслуживания, предельные теоремы для случайных процессов, случайные блуждания, ветвящиеся случайные блуждания)
- геометрической вероятности и стохастической геометрии (случайные выпуклые множества, булевские модели и модели кристаллизации, случайные графы, случайные многогранники, случайные точки внутри и на границе тела)
- стохастических дифференциальных уравнений.
Вступительные испытания
- Математика и механика — устный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Иностранный язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Квалификация / перспективы защиты (на соискание степени кандидата каких наук может защищать диссертацию выпускник аспирантуры)
Физико-математические науки
Потенциальные научные руководители и основные направления их исследований
- Алексеева Нина Петровна, доцент Кафедры статистического моделирования — Статистический анализ медицинских данных
- Ананьевский Сергей Михайлович, доцент Кафедры теории вероятностей и математической статистики — Предельные теоремы для стохастических объектов. Функции концентрации сумм случайных величин
- Голяндина Нина Эдуардовна, доцент Кафедры статистического моделирования — Анализ сингулярного спектра
- Гориховский Вячеслав Игоревич, доцент Кафедры системного программирования — Прикладной и теоретический статистический анализ данных; теория вероятности и математическая статистика; автоматизация медицинской диагностики; вычислительная гидроаэромеханика; применение методов машинного обучения в физико-химической динамики
- Грибкова Надежда Викторовна, профессор Кафедры теории вероятностей и математической статистики — Предельные теоремы, асимптотические методы математической статистики, бутстрап
- Ермаков Михаил Сергеевич, профессор Кафедры статистического моделирования Непараметрическая статистика. Асимптотические задачи математической статистики.
- Ермаков Сергей Михайлович, профессор Кафедры статистического моделирования — Стохастические методы вычислений и оптимизации
- Зайцев Андрей Юрьевич, профессор Кафедры теории вероятностей и математической статистики — Предельные теоремы
- Кривулин Николай Кимович, профессор Кафедры статистического моделирования — Модели и методы тропической оптимизации в задачах экономики и управления
- Мелас Вячеслав Борисович, профессор Кафедры статистического моделирования — Исследование мощности непараметрических критериев проверки гипотез
- Назаров Александр Ильич, профессор Кафедры математической физики — Краевые задачи для линейных и нелинейных недивергентных уравнений. Симметрии и асимметрии решений экстремальных задач и смежные вопросы. Применение вариационного исчисления и спектральной теории в теории случайных процессов и математической статистике
- Невзоров Валерий Борисович, профессор Кафедры теории вероятностей и математической статистики — Предельные теоремы для стохастических объектов
- Некруткин Владимир Викторович, доцент Кафедры статистического моделирования — Проблемы разделимости в анализе сингулярного спектра
- Русаков Олег Витальевич, доцент Кафедры теории вероятностей и математической статистики — Геометрическая вероятность и стохастическая геометрия. Стохастические процессы. Статистика случайных процессов и полей
- Товстик Татьяна Михайловна, доцент Кафедры статистического моделирования — Модели страхования и перестрахования
- Фролов Андрей Николаевич, профессор Кафедры теории вероятностей и математической статистики — Предельные теоремы
Проекты и гранты
Реализуемые в рамках 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
- Анализ, геометрия, математическая физика и их приложения
- Развитие методов вычислительной геномики для работы с большими данными секвенирования второго и третьего поколений
- Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
Реализуемые с партнерами
- Разработка инструментов определения оптимальных МУН в части моделей деградации полимерных растворов и двухкомпонентных моделей газовых МУН (партнер — ООО ?Газпромнефть?)
- Разработка методов увеличения прогнозной способности трёхмерных цифровых геологических моделей (партнер — ООО ?Газпромнефть?)
- Теоретические основы описания предельного профиля закачиваемой оторочки полимера и анализ типичного поведения решений уравнения Баклея-Леверетта при больших временах (партнер — ООО ?Газпромнефть?)
- SPAdes and QUAST toolkits for genome sequence assembly & analysis (партнер — Chan Zuckerberg Initiative)
- Анализ динамики ризосферной микробиоты в ходе севооборота (партнер — Всероссийский институт сельскохозяйственной микробиологии РАН)
Ресурсные возможности для исследований