Информатика и информационные процессы
2.3.8. На русском языке
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 3 года
Группа научных специальностей Информационные технологии и телекоммуникации
Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области анализа информационных потоков и процессов (телекоммуникации, принятие решений на основе данных и знаний), данных (Data Mining, машинное обучение, обнаружение закономерностей, анализ аудиовизуальной информации, информационный поиск), архитектур программно-аппаратных комплексов (СУБД, системы связи, мультимедиа-системы), лингвистической информации (анализ текстов на естественных языках, распознавание и синтез речи, человеко-машинные интерфейсы).
- Информационные технологии и телекоммуникации — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Иностранный язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Технические науки
Научные руководители
- М.В. Абрамов — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики
- Н.Б. Ампилова — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
- Д.А. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
- С.В. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
- А.В. Григорьева — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики
- Д.В. Кознов — доктор технических наук, профессор, кафедра системного программирования
- А.А. Макаров — профессор кафедры параллельных алгоритмов
- И.П. Соловьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
Основные направления исследований
- Искусственный интеллект
- Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей
- Теоретические основы программирования
- Теория систем автоматического управления
- Системный анализ
Реализуемые в рамках 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
- Автоматическая направленная генерации тестов на основе двунаправленного символьного исполнения
- Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
- Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения