РФФИ высоко оценил научную работу преподавателей 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
Российский фонд фундаментальных исследований принял итоговый отчет по проекту «Формирование баз знаний на основе данных эмпирических исследований: онтологический подход (ЭМПИРИОН)» преподавателей Санкт-Петербургского университета с формулировкой «Полученные результаты соответствуют уровню мировых достижений в области онтологического инжиниринга, а по отдельным аспектам опережают».
В?течение трех лет преподаватели ВШМ 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 Ирина Лещева, Дмитрий Кудрявцев и?аспирант Алена Беглер работали над созданием уникального IT-сервиса для ученых: системы онтологий для описания данных эмпирических исследований. В?начале 2020 года РФФИ поддержал данную идею. Проект осуществлялся под руководством профессора 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 Татьяны Гавриловой (кафедра информационных технологий в?менеджменте ВШМ 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入).
?Проект относится к?computer science и?посвящен разработке концептуальных моделей или онтологий. Что это такое? Онтология описывает основные понятия любой проблемы или задачи и?связи между ними. Для онтологий есть специальный язык программирования, поэтому они понятны всему миру и?программам,?— рассказала Татьяна Гаврилова. —?Идея проекта родилась у?Алены Беглер по?итогам работы с?данными научных исследований в?открытых репозиториях, где сейчас находятся огромные массивы информации?.
Данные?— это важный источник получения знаний, при этом количество получаемых данных возрастает с?каждым годом. Новая методология формирования баз знаний, основанная на?системе онтологий, может сделать их?обработку более эффективной и?помочь ученым в?работе.
Таким образом родилась идея объединить данные друг с?другом, что позволило?бы повторно анализировать и?проверять гипотезы. Существует ряд онтологий для описания массивов, полученных в?результате исследований. ?Мы?провели структурированный поиск таких моделей и?выделили 16?подходящих онтологий, а?потом обобщили эти подходы и?предложили свою онтологию ЭМПИРИОН, позволяющую объединять данные схожих исследований. Полученная онтология, во-первых, заполняет дыру в?существующей инфраструктуре, связывая разрозненные части в?единое целое, во-вторых?— предоставляет возможность полноценного описания переменных, которое может лечь в?основу интеграции массивов данных?,?— заключила Татьяна Гаврилова.
Кроме самой онтологии исследователи ВШМ 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 создали прототип на?Python, который позволяет наполнять онтологию данными из?любых массивов, следуя несложной процедуре. И?онтология, и?код выложены в?открытом репозитории проекта.