Нейросеть расскажет слушателям нового онлайн-курса о методах машинного обучения в экономических исследованиях
Санкт-Петербургский университет запускает новый онлайн-курс Machine Learning Based Econometrics, который научит обучающихся создавать прогнозы основных социально-экономических показателей и делать качественный эконометрический анализ.
Слушатели рассмотрят общие черты и?ключевые различия между принципами статистического машинного обучения и?традиционной эконометрики, а?также изучат решение практических проблем, связанных с?источниками информации и?обработкой потенциально больших объемов данных.
Записаться на?онлайн-курс можно по?ссылке.
Онлайн-курс также расскажет о?том, какие языки программирования и?цифровые библиотеки необходимы для эффективной работы с?компьютерными системами и?искусственным интеллектом. Кроме того, обучающиеся смогут изучить такие элементы машинного обучения, как нейронные сети, случайные леса, параллельные алгоритмы. Курс также дает возможность использовать полученные знания в?практической деятельности, выполняя упражнения, в?которых представлены реальные данные и?коды на?Python.
Программа включает четыре основных модуля. Первые две части знакомят обучающихся с?основными концепциями и?алгоритмами машинного обучения. Следующий модуль предполагает исследование влияния обработки больших данных на?качество анализа эконометрических исследований. В?четвертой части курса обучающиеся смогут применить полученные знания на?практике, работая над собственным проектом в?области эконометрики.
В России вырос уровень занятости среди молодежи
В?новом онлайн-курсе в?качестве лектора впервые выступает цифровой аватар, созданный с?помощью нейросети. Учебные материалы для виртуального преподавателя тщательно подготовлены экспертами Санкт-Петербургского университета?— международной командой Центра эконометрики и?бизнес-аналитики 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入.
Курс носит теоретико-практический характер и?ведется на?английском языке.