Математик 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入: «Новые волны эпидемии неизбежны, пока значительно не увеличится количество невосприимчивых к вирусу людей»
Руководитель Центра интеллектуальной логистики 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 и соавтор новой математической модели распространения коронавирусной инфекции Виктор Захаров рассказал об особенностях роста заболеваемости COVID-19. По его словам, в возникновении новых волн инфицирования виноваты не только мутировавшие штаммы SARS-CoV-2, но и слишком низкие темпы вакцинации.
?Чтобы снижать пики заболеваемости и?количество болеющих людей, требуется вакцинация?— это инструмент сдерживания эпидемии, который, как видно на?примере европейских стран, успешно применяется. Сейчас наши темпы вакцинации значительно ниже, чем, например, в?Великобритании и?Венгрии, преодолевших порог в?12?% вакцинированного населения еще в?середине апреля?,?— отметил Виктор Захаров.
По?прогнозам математиков 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 следующий пик заболеваемости COVID-19?в России придется на?конец июня?— суточный прирост заболевших может составить более 21?тысячи человек в?сутки, а?количество одновременно болеющих?— около 420 тысяч человек.
Отметим, что опубликованный ранее, в?феврале, прогноз экспертов предполагал снижение темпов заболеваемости в?России?— во?второй декаде апреля, а?в?Петербурге?— после 10?мая. Эти расчеты учитывали, что вакцинация охватит значительную часть восприимчивых к?вирусу людей, однако ожидания не?оправдались. Как отметили специалисты, сегодня прирост численности невосприимчивого к?вирусу населения настолько незначителен, что он?практически не?влияет на?построение прогноза?— как если?бы вакцинация вообще не?проводилась.
Научная статья ученых о?модели прецедентов CBRR и?прогнозировании динамики развития эпидемии COVID-19?с ее?помощью опубликована в?третьем выпуске журнала ?Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления? за?2020?год.
Модель прогнозирования развития эпидемии CBRR (Case-Based Rate Reasoning), разработанная учеными Центра интеллектуальной логистики 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入, основывается на?данных стран, где эпидемия начала распространяться раньше, что позволяет делать прогнозы ее?развития в?ближайшем будущем. Описание модели и?первые результаты ее?работы были опубликованы в?престижном международном журнале Mathematics. Эксперты 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 анализировали происходящее в?странах по?четырем ключевым показателям: общее количество заболевших, общее количество выздоровевших, количество умерших и?количество болеющих (активных случаев заболевания) на?текущий момент.
Данные, на?основании которых строятся математические прогнозы на?четыре-пять недель, постоянно обновляются в?режиме реального времени. Таким образом, информация о?течении эпидемии за?последний анализируемый промежуток позволяет с?большей точностью спрогнозировать развитие болезни в?будущем. Заложенные в?модель интеллектуальные алгоритмы помогают определить будущие значения количества новых случаев заболевания, общего количества заболевших и?количества активных случаев.
На?текущий момент математическая модель экспертов 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 позволяет делать достаточно точные прогнозы: их?отклонение относительно количества болеющих людей на?горизонте прогнозирования часто не?превышает 1,5?%. Отметим, что для первой версии модели погрешность составляла около 10?%. Сейчас исследователи Центра интеллектуальной логистики занимаются разработкой новой модели с?усовершенствованными алгоритмами подсчета для обеспечения еще большей точности.