Команда студентов 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 поднялась на третье место во всемирном индустриальном соревновании по искусственному интеллекту

Соревнование Pump it?Up: Data Mining the Water Table было предложено открытой платформой Taarifa, агрегирующей данные Министерства водных ресурсов и?ирригации Танзании. Разработчикам требовалось спрогнозировать работоспособность водяных насосов по?всей стране на?основе крайне малых данных?— в?среднем одна?запись для?каждого водяного насоса. Актуальность этой?задачи связана с?невозможностью вести непрерывный мониторинг всех водяных насосов в?стране из?за отсутствия необходимой инфраструктуры или персонала, а?иногда и?обоих этих?факторов. Однако?четкое понимание того, какие?точки водоснабжения выйдут из?строя и?когда, может улучшить операции по?техническому обслуживанию и?обеспечить доступность чистой питьевой воды для?населения по?всей Танзании.

С?рейтингом ИИ?разработчиков вы?можете ознакомиться здесь.

Участники команды ?Бутса и?Студенты in?spbu??— студенты бакалавриата Университета Тимофей Малов, Дмитрий Васильев, Артем Пешков, Мария Барковская и?Директор Центра искусственного интеллекта и?науки о?данных 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入, профессор Ованес Петросян предложили свое решение проблемы, с?которым в?настоящее время находятся в?топе рейтинга разработчиков из?университетов, научно?исследовательских организаций, а?также IT?компаний всего мира.

Идея, на?которой зиждется построенное универсантами решение, основывается на?двух принципах. Режимы использования водяного насоса и?среда, в?которой он?эксплуатируется, напрямую влияют на?сроки его?работы. При?этом?в?условиях отсутствия данных режимы эксплуатации могут быть вычислены, исходя из?плотности населения, а?среда определяется погодными условиями и?сопутствующими показателями. Построенный подход позволяет по?косвенным признакам о?месторасположении водяного насоса, дате установки и?его?типе делать предсказание его?текущего состояния без?какой?либо?дополнительной информации. Как?подчеркнул научный руководитель команды?— директор Центра искусственного интеллекта и?науки о?данных 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入, подобные принципы могут быть использованы и?для?других схожих задач предиктивной аналитики в?условиях очень малого объема данных для?объектов предиктивного анализа, распределенных географически по?всей стране (например, трубопроводы и?другое инженерное оборудование).

Платформа DrivenData проводит онлайн?соревнования по?науке о?данных, в?которых любой желающий может проверить свои аналитические навыки, решая реальные индустриальные кейсы. После публикации данных организаторами соревнований любая команда сможет использовать их?для?построения модели, обучения алгоритмов?ИИ и?отправить свое решение в?мировой рейтинг. Конкурсантам предоставляется обучающий набор данных и?дополнительно публикуется набор тестовых данных, для?которых участники должны сделать предсказание с?помощью методов машинного обучения. Участники конкурса отправляют полученные прогнозы через автоматизированную систему организаторам, которые уже сравнивают их?с?фактическими значениями. По?окончании соревнований команда, показавшая лучшие результаты, объявляется победителем.

Профессор 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 Ованес Петросян отметил, что?сложность задачи, которую решали студенты, заключалась в?том, чтобы?найти принципиально новый научный подход к?анализу данных и?новое алгоритмическое решение задачи. ?Студенты Санкт?Петербургского университета вошли в?топ?3 наравне с?разработчиком из?Electronic Arts и?профессором Королевского университета Канады, что?говорит о?высоком качестве подготовки студентов Университета. Для?того?чтобы?справиться с?задачами такого?уровня, необходимо отличное знание не?только науки о?данных, но?и?статистики, и?программирования, умение пользоваться современными новыми инструментами обработки данных, важно изучать современную литературу по?теме исследования?,?— рассказал Ованес Петросян.

Санкт?Петербургский университет и?Центр искусственного интеллекта и?науки о?данных 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 поддерживают обучающихся, участвующих в?индустриальных соревнованиях в?области искусственного интеллекта. Согласно Приказу №?1954/1 от?27.02.2023, ежегодно для?них?проводится конкурс на?получение стипендии, и?Университет приглашает талантливых студентов подавать заявки на?участие.

Подробнее о?Центре искусственного интеллекта и?науки о?данных 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入, специфике его?работы и?стипендиальной программе читайте в?журнале ?Санкт?Петербургский университет?.

Конкурс Pump it?Up: Data Mining the Water Table продлится до?октября 2024?года, новые и?действующие участники могут подгружать новые варианты решения задачи. Участники команды ?Бутса и?Студенты in?spbu? планируют предложить более?эффективные решения и?побороться за?первое место в?рейтинге. Команда, завоевавшая золото, войдет в?мировой рейтинг ведущих специалистов по?искусственному интеллекту. ?Создание top?модели?— это?инсайт, свежий статистический подход или инструмент для?анализа новых данных, позволяющий более?эффективно и?устойчиво выполнять миссию решения некоторых крупнейших социальных задач в?мире?,?— подчеркнул профессор 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入 Ованес Петросян.