Top.Mail.Ru

Технологии искусственного интеллекта и Big Data

02.04.02 На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Направление Компьютерные и информационные науки

Описание программы
  • Образовательная программа предназначена для подготовки специалистов, способных осуществлять самостоятельную научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность в области искусственного интеллекта и больших данных, в частности, по направлению сбора, интеллектуального анализа, структурирования и формализации данных различной природы, организации их хранения и безопасности, решения прикладных задач с применением передовых технологий искусственного интеллекта
  • Программа нацелена на создание условий образовательной поддержки (через освоение современных методов интеллектуального анализа данных, алгоритмов и реализующих их программных средств) для профессионалов высокой квалификации в сфере искусственного интеллекта и технологий больших данных в рамках реализации федерального проекта ?Искусственный интеллект? национальной программы ?Цифровая экономика Российской Федерации?

Получить консультацию

Вступительные испытания

Технологии искусственного интеллекта и Big Data — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников).

Основные учебные курсы
  • Введение в искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Современные методологии разработки программного обеспечения
  • Современные системы управления базами данных
  • Статистические методы обработки данных в задачах ИИ
  • Язык Python для анализа данных
  • Программная инженерия
  • Автоматизированные системы сбора и обработки данных
  • Глубокое обучение
  • Теория и практика больших данных
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Обработка речи
  • Обучение с подкреплением
  • Бизнес-анализ в IT
Зачет онлайн-курсов

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

Преимущества программы
  • Программа магистратуры ?Технологии искусственного интеллекта и Big Data? разрабатывалась при поддержке крупных индустриальных партнеров в области больших данных, искусственного интеллекта и ИТ в целом
  • Возможность подбирать персональную траекторию обучения, нацеленную на развитие специализированных профессиональных компетенций по использованию конкретных технологий искусственного интеллекта
  • Преподавательский состав включает ведущих ученых по направлению искусственного интеллекта и квалифицированных специалистов крупных индустриальных компаний в сфере искусственного интеллекта и больших данных
  • Наличие проектно-ориентированной учебной практики с уникальной методологией при поддержке организаций-партнеров в области больших данных и искусственного интеллекта
  • Возможность трудоустройства выпускников программы к организациям-партнерам в области разработки систем больших данных и искусственного интеллекта
Известные преподаватели
  • И.С. Блеканов – кандидат технических наук, доцент. Область научных интересов: наука о данных, наука о Веб и Вебометрика, обработка естественных языков (NLP), компьютерное зрение, обработка изображений, информационный поиск, анализ временных рядов и прогнозирование, нейронные сети, анализ социальных сетей (SNA), компьютерная криминалистика. Лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга в области научно-педагогической деятельности. Более 60 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. 5 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ в сфере искусственного интеллекта и сбора больших данных 
  • А. Ю. Крылатов – доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: распределение потоков в сети, оценка спроса на перемещения, оптимизация топологии сети, двухуровневая оптимизация, математическое моделирование социально-экономических систем. Более 100 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Член управляющего совета научно-образовательного центра мирового уровня ?Инженерия будущего?, Координатор рабочей группы по реализации программы ?Цифровая экономика РФ? в образовательных программах 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入
  • О. Н. Граничин – доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: Научные интересы: мультиагентное адаптивное управление, интеллектуальные встроенные системы, кластеризация (data mining), общие вопросы теории вычислений, адаптивное и оптимальное управление, рандомизированные алгоритмы многомерного оценивания и оптимизации, идентификация систем, обучающиеся системы, квантовые компьютеры и т.п. Более 300 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
  • В. М. Буре — доктор технических наук, профессор. Область научных интересов: вероятностно-статистическое моделирование, анализ данных. Более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
Основные направления исследований
  • Формулировка и доказательство новых теоретических результатов в области искусственного интеллекта и больших данных
  • Разработка новых или модификация известных методов машинного обучения и архитектур нейронных сетей. Оценка их качества и области эффективного применения
  • Разработка новых или модификация известных методов анализа больших данных и демонстрация их эффективности релевантным способом на реальных данных
  • Разработка программного продукта в области искусственного интеллекта и больших данных
  • Разработка нейросетевых методов на основе трансферного обучения для анализа пользовательского контента в социальных сетях различного типа
  • Разработка нейросетевых методов определения эмоциональной окраски текстов пользователей в дискуссиях социальных сетей
  • Методы анализа медицинских изображений аорты сердца (при поддержке Клиники высоких медицинских технологий им. Н.И. Пирогова)
  • Методы определения водного стресса и уровня азота почвы по гео-снимкам сельскохозяйственных полей (при поддержке Агрофизического института РАН)
  • Автодополнение кода с использованием нейросетевых языковых моделей
  • Нейросетевые методы анализа медицинских изображений для обнаружения и сегментации опухолей
  • Методы интеллектуального анализа и генерации цифровых аудио сигналов
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
  • Акционерное общество ?Цифровая сборка?
  • Общество с ограниченной ответственностью ?Специальный Технологический Центр?
  • ПАО ?Газпром нефть?
  • Обществом с ограниченной ответственностью ?Техкомпания Хуавэй?
Перечень ключевых профессий
  • Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Программист
  • Инженер по анализу данных (Data Scientist)
  • Инженер по машинному обучению
  • Дата-инженер
  • Аналитик-данных
  • Архитектор программного обеспечения
  • Специалист по большим данным
  • Руководитель разработки программного обеспечения
Поселение в общежития
Образовательные кредиты
Дни открытых дверей
Прием иностранных граждан
Контактная информация

Похожие программы

Физика

Магистратура

Искусственный интеллект и наука о данных

Магистратура

Современная математика

Магистратура
Информация на странице была полезна?
Этот сайт использует cookies для сбора статистики и анализа работы сайта. Просим согласиться на сбор и обработку ваших метаданных или отключить cookies в настройках браузера.